Amazon México anunció este martes el lanzamiento de Amazon Cash, un método de pago sencillo y sin comisiones que permite a los clientes comprar más de 50 millones de artículos diferentes utilizando efectivo.

En un comunicado, la firma de comercio electrónico señaló que a través de un código de barras personalizado, los clientes pueden hacer ahora depósitos a su saldo Amazon en más de seis mil tiendas del país, incluyendo 7-Eleven, Farmacias Del Ahorro, Extra y Círculo K.

El gerente de producto para Amazon México, Fernando Ramírez, apuntó que “para los clientes que prefieren pagar con efectivo y para aquellos que no poseen una tarjeta de crédito o débito, esta es una alternativa para agregar dinero fácilmente a su saldo Amazon y comprar inmediatamente”.

En dispositivos móviles los clientes pueden visitar Amazon.com.mx/cash y dar clic en el botón “Ver tu código de barras”, en donde se desplegará un código de barras personalizado que deberá ser escaneado para realizar el proceso de recarga.

Mientras que para computadoras, en la página Amazon.com.mx/cash los clientes deben dar clic en el botón “Obtener código de barras”, donde existe la opción de obtener el código en mensaje de texto al teléfono móvil o imprimirlo en casa.

Fernando Ramírez apuntó que los depósitos pueden ser desde 100 pesos hasta cinco mil pesos por transacción, con un límite de 10 mil pesos por día. Una vez efectuado el depósito, se verá reflejada inmediatamente en el saldo Amazon de su cuenta.

Estás en las oficinas de una empresa multinacional que queda en el último piso de una torre en el centro de la ciudad. Entras a la sala de juntas donde, alrededor de una mesa, se encuentra el director ejecutivo rodeado de otros empresarios listos para entrevistarte para un importante empleo que has solicitado.

De pronto, te das cuenta de que se te olvidó vestirte, estás completamente al desnudo.

¡Tranquilo!, es un sueño. Si hay algo que los humanos tenemos en común son esas experiencias oníricas que, si las recordamos, nos pasamos nuestros ratos conscientes tratando de entender.

Pero, ¿por qué es que soñamos? y, como podría suceder con el escenario descrito arriba, ¿por qué se repiten los sueños?

Esa fue la pregunta que postuló Mila O´Dea, una niña de 9 años que vive en Gamboa, Panamá, una zona selvática cerca del canal, a nuestros científicos de casos curiosos, Adam Rutherford y Hannah Fry.

Realmente es un mundo fascinante.

Muchos de nosotros compartimos varios de los mismos temas en los sueños. Como el que se nos caigan los dientes o presentarse a un examen final de universidad y darse cuenta de que nunca hemos asistido a clase. O estar desnudo en un sitio público.

Estos sueños pueden reflejar preocupaciones o temores pero otros pueden resultar divertidos, como el poder volar.

Y están los que son definitivamente extraños, que tal vez nos llaman más la atención por su surrealismo.

¿Será por eso que el famoso artista surrealista español Salvador Dalí solía comer erizos de mar cubiertos en chocolate antes de acostarse para ver si podía estimular los sueños vívidos que inspiraban su obra?

Esa anécdota podrá ser verdad o leyenda pero, conociendo sus cuadros, parece que algo había.

Temas y situaciones

Más allá de esas especulaciones, varios científicos en diferentes partes del mundo han estado tratando de penetrar ese mundo imaginario de los sueños para buscar sus causas y su función.

Como Bill Domhoff, uno de los verdaderos pioneros de la investigación de los sueños.

Él se ha dedicado a recopilar más de 20.000 reportes de sueños de personas por todo el mundo en un “Banco de Sueños” que tienen online para estudiar qué patrones existen y formular teorías.

“Los sueños dramatizan nuestras preocupaciones y frecuentemente toman el peor de los escenarios. Vamos a reprobar el examen o vamos a olvidarnos de nuestro diálogo en una obra de teatro”, dice Domhoff.

Cómo soñar despierto es crucial para la creatividad

“Los sueños no solo abarcan nuestros deseos sino nuestras preocupaciones, nuestros temores y nuestros intereses. Si yo tuviera 100 de tus sueños recopilados a lo largo de varias semanas o meses, se darían varias consistencias y temas”.

Aunque hay temas que son particulares de cada persona, hay unos que nos conciernen a todos, como el de los hombres desconocidos. Los desconocidos son peligrosos en nuestros sueños para hombres y mujeres, dice el investigador. Algunas veces la gente se siente amenazada y soñará ser perseguida.

Este tipo de sueños le suceden a una amplia gama de personas pero constituyen menos de 1% de todos los sueños que tenemos, aunque son los que tendemos a recordar.

Pero, ¿qué es lo que sucede dentro de nuestros cerebros cuando soñamos?

Sueño MOR

Esa respuesta la empezó a contestar una fría noche de diciembre de 1951 el fisiólogo Eugene Aserisnky, de la Universidad de Chicago.

Aserinsky conectó a su hijo de 8 años a un electroencefalógrafo para analizar las ondas cerebrales producidas durante el sueño del menor.

No observó mucha actividad al comienzo hasta que, de pronto, las agujas del aparato empezaron a moverse agitadamente.

El científico supuso que su hijo había despertado pero, cuando entró a su habitación, se sorprendió de verlo todavía dormido. El monitor reveló que los ojos del niño y su cerebro estaban muy activos.

Aserinsky llamó el fenómeno sueño de “Movimiento Ocular Rápido” o MOR, también conocido por sus siglas en inglés REM.

Los ciclos de MOR ocurren más o menos cada 90 minutos y pueden durar hasta media hora. En adultos constituyen una cuarta parte del sueño.

Se ha notado que cuando la gente despierta después de pasar por una fase de MOR generalmente reportan haber soñado.

Sin embargo, ahora sabemos que los sueños pueden ocurrir durante otras fases del sueño, cuando nuestro cerebro está mucho menos activo.

Mientras el cerebro puede estar muy activo durante el sueño, lo que pasa con nuestro cuerpo es una historia diferente, como relata el investigador Mark Balgrove, de la Universidad de Swansea, en Gales.

“Cuando dormimos el tono muscular del cuerpo empieza a disminuir y desaparece completamente al entrar en MOR. Realmente los únicos músculos que están trabajando son el diafragma (para expandir los pulmones) y el corazón”, explica.

“Esa pérdida de tono puede suceder para que no actuemos físicamente todas esas escenas emocionales que ocurren en un sueño y que muchas veces involucran movimiento. Podría resultar peligroso actuar esas escenas cuando uno está dormido”, advierte Balgrove.

Teorías

Los estudios y observaciones han producido una suerte de teorías sobre la función de los sueños.

• Simulacro de amenaza: esta teoría sostiene que la gente practica en los sueños cómo sobrellevar amenazas. En sus sueños, el individuo puede luchar contra leones o escapar de una pandilla o responder resoluto cuando es humillado. Son simulacros, dice Balgrove: “Esa práctica, aunque no la puedas recordar cuando despiertes, te está ayudando a mantenerte en forma durante las horas de consciencia”.
• Consolidación de la memoria: esta teoría postula que, durante la noche, el cerebro está trabajando en recopilar recuerdos. De hecho, la extrañeza que algunas veces se manifiesta en sueños puede ser el resultado del cerebro tratando de vincular dos cosas que normalmente existen independientemente pero que necesita relacionar.
• Reducción del miedo: esta teoría dice que aprendemos o acumulamos muchos temores cuando estamos despiertos y, cuando dormimos, reducimos esos temores al soñar sobre lo que nos da miedo pero, posiblemente, en un contexto diferente. Eso nos ayuda a eliminar o reducir el temor, indica Mark Balgrove, pero advierte: “Está la posibilidad de que el sueño fracase, en cuyo caso se convertiría en una pesadilla y las cosas darían realmente miedo”.

• Además de las anteriores teorías, están lo que creen que los sueños puedenpredecir el futuro.

La inteligencia artificial comienza a salir del ámbito de la ciencia ficción y pasa a formar parte de nuestros dispositivos cotidianos. Estos comenzaron a llegar a través de los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon, Cortana de Microsoft o Google Assistant. Pero, a pesar de que la publicidad nos habla de terminales que casi piensan por sí mismos, lo cierto es que la inteligencia artificial actual solo se basa en el reconocimiento facial de voz y de audio. Lo que se conoce como machine learning, es decir, que la máquina aprenda de nosotros y sepa anticiparse a nuestros gustos utilizando los conocimientos que ya tiene precargados. Esto es, por ejemplo, lo que utiliza Netflix cuando nos recomienda una película o serie que se basa en nuestras preferencias de visionado anteriores.

Al hilo de este machine learning bañado en inteligencia artificial (IA) están apareciendo múltiples aplicaciones para el móvil bastante curiosas y, aunque su capacidad de actuación es sorprendente, la verdadera IA del mañana dependerá más del procesador que lleve el smartphone que de las propias apps. Mientras veamos algunas de ellas:

Lyli, solo disponible en iOS, se trata de un ‘bot’ que conversa con nosotros para recabar información y poder así recomendarnos un determinado estilo de ropa que supone que encajará a la perfección con nuestros gustos. Lyli intenta ser la sustitución digital de la amiga o amigo que nos espera en la puerta del probador para darnos su más sincera opinión. Empieza preguntado cómo somos para obtener datos de nuestras hechuras corporales y después nos muestra ropa aleatoriamente para que le digamos si es de nuestro agrado o no. De esta forma va afinando en la oferta hasta llegar a algo que podríamos considerar el ideal de nuestro guardarropa.

Su modelo de negocio se centra en los catálogos de las tiendas de ropa más demandadas (Zara, H&M, Saks, Gap…), donde nos ofrece determinados descuentos si compramos las prendas a través de esta app.

FaceApp es una de las aplicaciones de retoque y transformación de retratos más conocidas. No solo por su popularidad, sino también por la polémica que apareció tras la denuncia de que uno de sus filtros tenía tendencia a aclarar el color de la piel para hacer más atractivas a las personas. Vamos que volvía blancas a las personas negras. Fue tildada de app racista y sus creadores tuvieron que disculparse públicamente en abril de este año.

FaceApp utiliza inteligencia artificial y una serie de redes neuronales que van aprendiendo de cada foto retocada por cada uno de los usuarios y así combinar los distintos elementos de nuestro rostro con los otros que tiene en su base de datos. De esta forma cuanta más gente la utilice mejores serán sus sugerencias. Lo más sorprendente es que puede añadirnos una sonrisa totalmente natural en una foto donde estamos serios, quitarnos las gafas, incluso dejarnos ver cómo seríamos si fuéramos del sexo contario o el aspecto probable que tengamos al envejecer.

Parla es un ejemplo de que el machine learning también ha llegado a la educación. Es una aplicación para el aprendizaje de idiomas que, según sus creadores, se basa en la inteligencia artificial para hacer más efectiva y personalizada la adquisición de conocimientos. Ya que cada individuo tiene sus capacidades y ritmos a la hora de adquirir conocimientos, la app indaga en el comportamiento del usuario, aprende su forma de estudiar y descubre sus puntos débiles en pronunciación o vocabulario para hacerle la tarea más sencilla, eficaz e intuitiva, llegando incluso a encontrar la manera de motivar emocionalmente al alumno para que se interese verdaderamente por las clases.

ThirdLeap Math se convierte en un profesor de matemáticas particular de nuestros hijos. No solo ayuda al alumno a hacer los deberes, sino que también le ayuda a comprender cómo se llega a obtener la solución de cada problema matemático. El programa es capaz de analizar la evolución del usuario e incluso evaluar su avance cada cierto tiempo a modo de controles.

Gyant es uno de los numerosos ‘bots’ destinados a la salud. A través de una conversación de lo más natural nos pide que le indiquemos cuales son nuestros síntomas para determinar la causa probable que nos aqueja. Su ayuda puede ser útil para determinar lo que nos afecta o bien para tranquilizarnos si somos algo hipocondríacos.

Sherpa es la iniciativa española que nació como la alternativa Android al asistente virtual Siri de Apple, allá por el 2013. Ha ido evolucionando desde entonces y puede que sea menos conocido que sus competidores, pero gracias a sus algoritmos aprende todo de nosotros y llega incluso a predecir la información que necesitamos anticipándose a dárnosla incluso antes de preguntar por ella.

Ems. Buscar piso nunca es fácil, requiere bastante tiempo y la consulta de numerosas webs con cientos de fichas de viviendas. Esta app es un ejemplo de que la IA puede agilizar mucho ciertas tareas que requieren un tiempo que no tenemos. Nos ayuda a encontrar el lugar perfecto donde vivir con solo decirle las premisas que queremos. La única pega es que aún está en fase beta y de momento solo puede ayudarnos a encontrar casas en Londres.

Mezi es un asistente virtual de compra que es capaz tanto de encontrarnos diferentes productos en numerosas tiendas, como de organizarnos un viaje completo con vuelos, hoteles, restaurantes o traslados incluidos con solo conversar con la app. Combina la asistencia de la inteligencia artificial con la intervención propiamente humana de agentes de viajes o asesores de tiendas de comercio electrónico.

Bridge Kitchen, que aún está en fase beta, no es la típica aplicación de recetas de cocina, sino que se pone en el lugar de nuestra madre y nos dice cómo cocinar un plato determinado paso a paso, resolviendo incluso las dudas de cocinado que nos surjan mientras vamos elaborando la comida.

Buaala nos ayuda a construir nuestra propia programación televisiva a partir de nuestros gustos o tendencias y también nos permite compartir estos y otros planes de ocio con nuestros amigos. Para sus propuestas de contenidos utiliza un algoritmo de inteligencia artificial basado en inteligencia colectiva con el que nos propone qué ver de nuestro interés en toda la oferta diaria, esto incluye tanto la televisión tradicional como en las plataformas de streaming, e incluso nos conecta con otros usuarios que tienen intereses audiovisuales similares a los nuestros.

Amper Music no es una aplicación móvil, al menos todavía, sino una programa web que estás aún en fase beta y que se dedica a componer música usando inteligencia artificial. Es evidente que la música necesita el aporte de la creatividad humana para tener la categoría de arte, pero también es cierto que una máquina nos puede servir de ayuda en este proceso creativo y eso es precisamente lo que hace este servicio, ya que a través de este programa podemos pedir al ordenador que componga música única para, por ejemplo, poner de fondo en un vídeo. Para hacerlo funcionar tan solo tenemos que indicar el estilo que queremos, nuestro estado de ánimo y la duración que necesitamos.

Una encuesta de Avast, empresa internacional en productos en seguridad digital para usuarios y compañías, encontró que 30.92% de los mexicanos temen que un hacker puedas espiarlos a través de la cámara de su computadora… y tienen buenas razones para estar nerviosos.

Las herramientas para ingresar ilegalmente a través de una cámara web están disponibles tanto en Internet normal como en la llamada darknet, muchas veces de forma gratuita. Aunque muchas computadoras tienen una luz que indica que la cámara web ha sido activada, esas herramientas de espionaje pueden evitar que se encienda.

La encuesta, realizada por Avast a principios de este mes, arrojó a nivel mundial que dos de cada cinco de encuestados no están al tanto de esta amenaza. En México, 53.88% de los entrevistados dijeron estar conscientes del riesgo.

Personalidades como el ex director del FBI, James Comey, y el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, cubren físicamente sus cámaras web para evitar que las usen para espiarlos, lo cual hace también 41.82% de los encuestados en México.

Sin embargo, Avast señala que eso podría ser inconveniente para quienes usan mucho la cámara. En cambio, recomienda usar otras medidas de seguridad.

Diversos estudios ya han vinculado el consumo de té verde con un riesgo reducido de desarrollar la enfermedad de Alzheimer, pero los mecanismos que subyacen a este vínculo no estaban claros. Ahora, una investigación liderada por el departamento de química y biología química de la Universidad de McMaster (Canadá) revela cómo: a través de un compuesto del té verde que altera la formación de placas tóxicas que contribuyen a la enfermedad.

El alzhéimer, una enfermedad neurodegenerativa progresiva caracterizada por una disminución de la memoria y funcionamiento cognitivo general, afecta a casi 50 millones de personas en todo el planeta y se estima que para 2050 podrían ser más de 130 millones de personas.

Las causas exactas de esta enfermedad no están claras, pero se cree que el beta-amiloide juega un papel principal, ya que esta pegajosa proteína puede agruparse, formando placas que interrumpen la comunicación entre las neuronas.

Los investigadores encontraron que el galato de epigalocatequina (EGCG), un polifenol del té verde, detiene la formación de placas beta-amiloide, un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer, al interferir con la función de los oligómeros (proteínas compuestas de mas de una cadena polipeptídica) beta-amiloide.

El poder de EGCG

El estudio, publicado en la revista Journal of the American Chemical Society, arroja luz sobre cómo EGCG podría ayudar a prevenir la formación de placa beta-amiloide, acercándonos a las estrategias de prevención tan necesarias para la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores llegaron a sus conclusiones mediante el uso de resonancia magnética nuclear para obtener una visión en profundidad de cómo este polifenol del té verde (EGCG) podría afectar a la formación de placas beta-amiloides. Los científicos descubrieron que que EGCG “remodela” los oligómeros beta-amiloides -que puede unirse y formar placas tóxicas beta-amiloide-, lo que les impide crear estas placas dañinas.

“A nivel molecular, creemos que EGCG cubre oligómeros tóxicos y cambia su capacidad para crecer e interactuar con células sanas“, explica Giuseppe Melacini, líder del trabajo.

Estos hallazgos no solo respaldan estudios previos que sugieren que el polifenol EGCG puede ayudar a prevenir la formación de placa beta-amiloide, sino también arrojan luz sobre los mecanismos subyacentes a esta asociación.

Sobre la base de sus hallazgos, los investigadores sugieren que los extractos de té verde podrían usarse en la prevención de la enfermedad de Alzheimer:

“Todos sabemos que actualmente no hay cura para la enfermedad de Alzheimer una vez que surgen los síntomas, por lo que nuestra mejor esperanza es la intervención temprana. Eso podría significar usar extractos de té verde o sus derivados desde el principio, digamos de 15 a 25 años antes de que aparezcan síntomas”, comenta Melacini.

Los autores señalan, sin embargo, que es difícil administrar el polifenol EGCG directamente al cerebro, por lo que la investigación futura deberá centrarse en encontrar maneras de modificar este compuesto y superar este problema. Sea como fuere, es una gran noticia.

El surgimiento de los wearables y el progresivo viraje que las grandes tecnológicas están llevando a cabo hacia este sector está facilitando y concienciando a cada vez más personas sobre la importancia del estado de forma y la monitorización activa de parámetros como el ritmo cardíaco o la nutrición.

Tanto en App Store como en Google Play hay muchos ejemplos de aplicaciones deportivas de calidad. No obstante, desde Hipertextual hemos decidido recopilar algunas de las más completas y versátiles. Todas ellas, en conjunto, abarcan aspectos como la nutrición, los ejercicios de fuerza y el seguimiento de actividades cardiovasculares, tres de los pilares de cualquier programa de entrenamiento cotidiano.

• LifeSum. Esta aplicación de tonos verdosos y cuidada interfaz es imprescindible para hacer un seguimiento exhaustivo y preciso de los nutrientes ingeridos cada día. En base a esos datos y a los de movimiento, Lifesum ofrece informaciones relevantes como planes de alimentación o recomendación de nutrientes.
• Strava. Para muchos, la mejor aplicación de seguimiento deportivo. Es precisa, es completa y se integra con los principales sensores de seguimiento deportivo. ¿La parte negativa? Que solo es capaz de hacer seguimiento de dos tipos de actividad: ciclismo o running.
• Runkeeper. A diferencia de Strava, Runkeeper es menos completa en cuanto a opciones de seguimiento, integración con dispositivos y comunidad. No obstante, la posibilidad de hacer seguimiento de un mayor abanico de actividades la convierte en una solución extremadamente válida para determinados grupos de usuarios.
• Gymaholic. Para los entrenos de fuerza, Gymaholic ofrece al usuario la posibilidad de registrar sus actividades, observar planes de entrenamiento de los que tomar ideas y aprender a realizar nuevos ejercicios. En esta última característica, además, hace uso de una especie de realidad aumentada para mostrar de forma precisa cómo se realiza la actividad y qué grupos musculares se ven beneficiados por ella.
• 8fit. Si quieres estar en forma pero el tiempo y el lugar es uno de tus mayores condicionantes, 8fit es una sencilla aplicación que ofrece ejercicios y platos de sencilla elaboración para aquellas personas que no pueden pasar varias horas en el gimnasio cada día. Sus actividades no requieren la compra de ningún material y están explicadas detalladamente en cortos vídeos.

Una compañía japonesa, propietaria de la marca registrada de “Animoji” en los Estados Unidos, demandó a Apple por usar dicho nombre para bautizar una nueva función del iPhone X.

La compañía con sede en Tokio, Emonster, presentó la demanda el miércoles en un tribunal federal de los Estados Unidos donde asevera: “Apple tomó la decisión consciente de tratar de robarse el nombre”.

El CEO de la compañía, Enrique Bonansea, es un ciudadano estadounidense que vive en Japón.

Emonster posee una aplicación de iOS llamada Animoji lanzada en 2014, que permite a las personas enviar emojis animados en un bucle al estilo de una imagen tipo GIF.

La aplicación le pide a los usuarios que redacten el mensaje como si estuviera haciendo el formato de una línea de código en Python o Javascript, con paréntesis y corchetes que separan los tipos de efectos que desea agregar al texto o emoji. La aplicación cuesta 0.99 dólares en iTunes.

Mientras tanto, la función Animoji de iPhone X permite a los usuarios del celular transformar su rostro en emojis móviles personalizados, aprovechando la tecnología de reconocimiento facial de Apple.

La demanda alega que, debido a que tanto la aplicación Animoji como la función iPhone X están en las plataformas de Apple, y debido a que ambas involucran movimiento de animación, la corte debería descartar una.

Según la querella, Apple sabía que Emonster era propietaria de la marca registrada Animoji porque la aplicación está en la tienda de Apple. Se alega que los de Cupertino ofrecieron comprar la marca comercial, y cuando la propuesta fue rechazada, siguió usando el nombre de todos modos.

Aunque Emonster ha sido propietaria de la marca registrada de Animoji desde 2015, Apple presentó una petición en septiembre para cancelar la marca, por lo que el registro está ahora bajo revisión.

Apple afirmó que debido a un error de archivo, Emonster registró la marca en un negocio inexistente y, por lo tanto, no puede poseer “animoji”.

Emonster está buscando una cantidad desconocida de dinero en daños y una orden judicial para bloquear de inmediato a Apple de continuar usando el nombre.

La compañía tecnológica Google ha puesto en marcha un programa de recompensas que premiará a quienes detecten vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones presentes en su ‘marketplace’ móvil Google Play Store.

La empresa estadunidense ha informado a través de un ‘post‘ en su blog de seguridad que esta iniciativa, llamada Google Play Security Reward Program, pretende “incentivar la investigación de seguridad” en aplicaciones para el sistema operativo Android.

En colaboración con la plataforma independiente de búsqueda de ‘bugs’ HackerOne, Google permitirá a investigadores enviar vulnerabilidades detectadas a un número limitado de desarrolladores de ‘apps’ que participan en el programa. Una vez sea aceptado el error informado, el autor del hallazgo podrá solicitar a Google Play una “recompensa monetaria”.

Google se ha sustentado en el “éxito continuo” de otros programas de premiospara invitar a desarrolladores y la comunidad investigadora a colaborar para “mejorar proactivamente la seguridad de algunas de las aplicaciones más populares para Android” presentes en Google Play.

La compañía ha detallado que aquellos desarrolladores que quieran sumarse a la iniciativa deberán trasladar su interés al responsable de socios de Google Play. Los responsables de las aplicaciones, ha indicado, “se beneficiarán” con el descubrimiento de estos ‘bugs’, ya que Google y estos investigadores escanearán “todas las ‘apps’ para ellos” y ofrecerán recomendaciones de seguridad a los desarrolladores de aquellas que estén afectadas.

Niantic ha anunciado la llegada de los primeros pokémon de la tercera generación este viernes 20 de octubre, como parte del evento especial para celebrar Halloween en Pokémon Go.

Los pokémon de tipo fantasma de Hoenn, como Sableye, Banette, Duskull y Dusclops, aparecerán junto a Gastly, Drowzee y Cubone, entre otros, por Halloween, en un evento que tendrá lugar del 20 de octubre al 2 de noviembre.

Estos nuevos pokémon marcan el inicio de la llegada de la tercera generación, que según ha detallado la compañía, que aparecerán de forma gradual a partir de diciembre.

El evento de Halloween también ofrecerá otras novedades a los jugadores, como la posibilidad de capturar a un pikachu con un gorro de bruja, o de conseguir el doble de caramelos. El juego también permitirá adquirir cajas especiales, con artículos como Pases de Incursión y Súper Incubadoras.

La aplicación de mensajería instantánea, WhatsApp, comenzó a desarrollar una nueva función que permitirá a los usuarios llevar a cabo llamadas de voz grupales a través de la plataforma. Esta característica será introducida en 2018.

WABetaInfo, sitio especializado en WhatsApp, anunció que la aplicación comenzó trabajar internamente en un servicio de llamadas de voz grupales, sin dar más detalles. Cabe recordar que en 2015 la aplicación de mensajería lanzó la función de llamada, pero en modo individual.

El mencionado sitio explicó que el proceso de desarrollo de esta característica es complejo, por lo que se retrasará su lanzamiento hasta 2018.

WhatsApp también planea lanzar la característica de suprimir mensajes ya enviados.